Bachelorarbeit Machine-Learning (M/W/D)

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Was uns antreibt? Die Leidenschaft für höchste Reinheit.

Wir sind ein dynamisches Familienunternehmen, das seit fast 75 Jahren nun schon in dritter Generation innovative Ultraschall- und Dampfreinigungstechnologien weltweit an Kunden in über 80 Ländern der Welt liefert. Mehr als 260 Mitarbeiter entwickeln, fertigen und vertreiben mit hoher Kompetenz maßgeschneiderte Lösungen zur industriellen Präzisionsreinigung in verschiedenen High-tech Branchen mit hohen Reinheitsanforderungen. Eine weitsichtige Unternehmens- sowie eine nachhaltige Produktpolitik bilden dabei die Basis unseres Erfolgs, die wir gemeinsam mit unseren motivierten Mitarbeitern umsetzen.

Bachelorarbeit im Bereich Forschung und Entwicklung
zum Thema „Machine-Learning auf Embedded Systemen“


Ihre Aufgaben:
  • Evaluierung einer Entwicklungsumgebung für Embedded ML (z.B. Imagimob)
  • Erfassen von Messdaten an Ultraschallgeneratoren mit Matlab
  • Analyse der gewonnen Messdaten
  • Evaluierung, Überprüfung und Auswahl der geeigneten Modelle für konkrete Anwendungsfälle   
  • Verifikation der Modelle auf der Embedded Zielhardware
Ihr Profil:
  • Sie studieren Elektro- und Informationstechnik, (Angewandte) Informatik oder eine vergleichbare Studienrichtung
  • Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung für der Embedded Systeme (C/C++) und idealerweise Machine Learning
  • Selbstständige, analytische und zuverlässige Arbeitsweise
  • Gute kommunikative Fähigkeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
 Unser Angebot:
  • Spannendes Thema mit einem breiten Spektrum an Gestaltungsmöglichkeiten
  • Möglichkeiten eigene Ideen in unser Entwicklungsteam einzubringen
  • Freundliches Betriebsklima mit gut ausgestattetem Arbeitsplatz in einem modernen Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Eigene Cantina mit Elma Koch und abwechslungsreichem Essen
Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben und Sie eine neue Herausforderung suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Klick einfach auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“.